RAG: Retrieval-Augmented Generation as an engineering system

This section builds the engineering foundation for RAG: how text becomes numbers, how retrieval works, why embeddings and transformers matter, and how to think about RAG as a system you can build, measure, and improve.

• Minimal RAG in PHP
• Кейс 1. Внутренний корпоративный ассистент по регламентам и политикам
• Кейс 2. Юридический QA: ответы с привязкой к источнику
• Кейс 3. Семантический поиск по базе тикетов поддержки
• Кейс 4. RAG для внутренней документации с использованием LLPhant
• Кейс 5. RAG с NeuronAI для аналитики событий и таймлайнов