Data Transformation with PHP

Reshaping Data Structures with Rubix

Reshaping allows us to organize data into structures required by specific algorithms. For example, in time series analysis, data can be reshaped into rolling windows for sequence modeling.

Dataset

Example of use:


<?php

use Rubix\ML\Datasets\Unlabeled;
use Rubix\ML\Extractors\CSV;
use Rubix\ML\Transformers\MinMaxNormalizer;
use Rubix\ML\Transformers\ZScaleStandardizer;

// Load the dataset using CSV
$dataset = Unlabeled::fromIterator(new CSV(dirname(__FILE__) . '/data/time_series.csv', false));

// Create windows manually since RubixML doesn't have built-in windowing
function reshapeIntoRollingWindows(array $data, int $windowSize): array {
    // If input is a flat array, convert each element to an array
    $isFlat = !is_array(reset($data));
    $formattedData = $isFlat ? array_map(fn ($value) => [$value], $data) : $data;

    $windows = [];
    for ($i = 0; $i <= count($formattedData) - $windowSize; $i++) {
        $window = array_slice($formattedData, $i, $windowSize);
        $windows[] = array_column($window, 0);
    }
    return $windows;
}

$reshapedData = reshapeIntoRollingWindows($dataset->samples(), 3);

// Convert back to RubixML dataset if needed
$windowedDataset = new Unlabeled($reshapedData);

echo "After Reshaping: \n";
echo "---------------\n";
// Format output
$reshapedDataCount = count($reshapedData);
echo '[';
foreach ($reshapedData as $i => $window) {
    echo '[' . implode(', ', $window) . ']';
    if ($i < $reshapedDataCount - 1) {
        echo ', ';
    }
}
echo "]\n";