Perceptron and fully connected network
The perceptron is one of the simplest machine-learning models and, at the same time, a foundational building block of neural networks. Even though modern architectures look much more complex, they still rely on the same core idea: a weighted sum of inputs and a threshold-based decision.
- Perceptron in pure PHP
- Case 1. Suspicious email filter - linear perceptron (pure PHP)
- Кейс 2. Скоринг сотрудника – линейная комбинация как интерпретируемая модель
- Кейс 3. XOR – демонстрация ограничения перцептрона
- Case 4. MLP for nonlinear phishing risk (RubixML)
- Кейс 5. Предсказание клика по письму – логистическая регрессия как “мягкий перцептрон”
- Кейс 6. Мини-MLP на чистом PHP (демонстрация нелинейности)
- MNIST: полноценное распознавание цифр с помощью нейросети